职图原创|Analytics 面试揭秘,击穿面试官三大套路!

前两天,学姐收到一位求职小伙伴的信息,说准备Marketing Analytics面试很焦虑,不知道面试官到底会问什么!

10个同学,有7个都想做Analytics 相关的工作,但是很多同学都在面试时败下阵来。面对招聘官的连环问题,越回答约心虚,我的回答到底离标答有多远?

其实,不管是Marketing Analyst(MA),Data Analyst (DA),Web Analyst (WA),甚至Data Scientist 的面试都无外乎同三大套路。

今天学姐就为你总结了Analytics面试官心中的小九九,让面试时你知己知彼,自在应对每个问题,12月毕业前就拿下心仪的Offer!

套路一

问定义,你怎么看的?

How would you define data analytics/ marketing analytics/ web analytics?

 

这大概是面试官面试题库中的第一题了,许多人都喜欢以这个作为自我介绍后的开场问题。其实,学姐悄悄告诉你,很有可能是面试官之前工作太忙,还没有来得及看你的简历,问你这一题,刚好有时间再看看你的简历,思考之后的提问!

你的内心不用崩溃,这不代表面试官不重视你,因为很多时候招聘经理可能刚刚在处理一堆工作中或者开会,在面试前没时间仔细看你的简历,想如何提问。

 

那么,机智的你要如何漂亮的回答呢?

如果你面试的是一个DA 职位,答应学姐,请不要直接背维基百科上的解释!想要迅速提升面试官的兴趣,你需要一句话说明你对DA的理解,然后告诉她的是“ How data analysts benefit his/her company.”

Example: I think data analysts collect, run and crunch data for insight that helps companies make good decisions. I know this position belongs to the Call Center Department and the data analysts could use the data to spot opportunities to shorten the average call time but increasing the positive review rate.

 

噢哟,面试官听到这里是肯定眼睛都在发亮,这位同学似乎有点想法,来,咱们接着聊聊具体如何去做!

 

套路二

问工具,看你能不能立马上手做!

同学们,当面试官问你这个问题时,他想的就是如何能够第一天就“压榨”你!

DA:Which data analysis software are you well-versed in?

MA:Which analytics tools do you have experience with and what is your level of proficiency in each?

WA: Name top 10 tools that you can use to gain more understanding about your website traffic.

 

每个雇主都希望录取的Candidate能够在来的第一天就为公司做出贡献,了解你会使用的相关工具,就是从侧面看录取你之后能不能立马开始工作。如果你刚好会公司正在使用的工具,那么你加入团队之后,就是如虎添翼,锦上添花;如果你不会这些工具,那么就需要花时间去Training你,这对团队来说是有人力和时间成本的。

这个时候,就到了同学们炫技的时刻了!

对于Data Analyst,常见的需要掌握的工具和技能是:

 

SQL, Tableau, R, Python, Google Fusion Tables, Google Search Operators, KNIME, RapidMiner, Solver, OpenRefine, NodeXL

对于Marketing Analyst,你的应对可以是:

 

了解雇主如何去收集、存储、分析data,用SQL来抓Report,用R或者Python来建 Predictive Models,分析是用SAS 还是R?在很多数据没有那么多的公司,很可能用的是Excel, 学姐指的是Advanced Excel Skill, 如果最基本的vlookup都不知道,你就要赶紧学习一下了!

 

对于Web Analyst, Google analytics绝对是你最好的朋友,在GA中,你能够了解到 acquisition channels,  user jounry,page performance, conversation rate等等insight. Spring Metrics, Woopra, Clicky, Kissmetrics, Chartbeat, UserTesting也会让你的工作Smart很多。

 

如果你发现面试官说的工具,你听都没听过?这个时候,你就需要展现一下自己的Fast learning skill了,最好举出类似“一周玩转Python”的例子。

套路三

问案例,看看你解决问题的思路。

 

当面试官了解到你对工作的理解,和技能的掌握之后,他们更想知道的是,当你面对一个商业问题时,找到解决方案的思路。

而这个套路的问题,变形丰富,有时候让你分享一个过去的Proejct ,有时候会问你做的成功的事情或者遇到的困难,有时候直接给你一个预设情景题(Case Study)。

同学们遇到这样的花式问题,一定要不要慌乱,这些题往往是没有标准答案的,面试官想知道的是你的思维方式!

学姐分别准备了一种题目的解题思路给大家,但是如果你想全方面掌握Analytics三大方向的面试考点,不要错过本周的Data analytics集训营。导师们除了准备了科技公司、电商、Agency的面试问题给大家,更是引进了LinkedIn面试真题,由LinkedIn数据科学家来为你一一剖析!绝对比学姐的总结更有料!

DA: You are assigned a new data analytics project. How will you begin with and what are the steps you will follow?

许多拿到这个问题的同学心里一定是,这么泛的问题,要怎么答啊!

其实面试官内心也很简单,就是想要了解你如何处理数据,以及你的流程是怎样的。

破题点就是先提问!

 

千万不要一拍脑袋叽里呱啦开始讲,先问问面试官给定问题的目标并定义它,你的下一步才有明确的方向。接下来才是进行数据探索并熟悉整个数据集,然后是准备建模数据,这个过程中,还需要包括查找异常值,处理缺失值和验证数据。一定要展现出自己的细致和考虑周全,有木有! 在验证了数据之后,开始数据建模,找到Insight。这个是Data Analytics的分析步骤。

MA: Share an experience in which your participation in the development of online marketing strategy benefited your company.

这个问题,非常考验同学们讲故事的能力,建议使用STAR模型去解释!在1分钟只能就讲清楚,并且埋下“钩子”让面试官想要继续问下去!

 

学姐可以举个例子,“在之前的Project中,我用Attribution modeling去分析Online touchpoints 对于潜在用户(Traffic)转化成为购买(Sales)的credit,这些Touchpints 有E-mail campaign, online ad, social media, and website,帮助Digital Marketer评估不同的Online Campaign效果,在Q3(第三季度)提高了Conversion rate 23%.

 

相信这个时候,面试官已经忍不住要接着问题做了什么Testing让Conversion rate 提高了这么多,这么一来,问的都是你做过项目、准备过的面试问题啦!

WA: Draw a funnel on the whiteboard showing 10,000 visitors, 500 leads, 50 opportunities, and 10 new customers. Now, pretend you're the CMO for the company, which areas of the funnel would you focus on, and what would you do differently to change these results?"

这个情景题是Hutspot的真实面试题,一下被抬到CMO(Cheif Marketing Officer )的你会不会一下子不知道如何回答了?

 

别着急,这个其实考的是你对网站流量的基本常识,因为作为一个Web analytics需要非常了解渠道的优化,直观地了解转化率的好坏,以及了解渠道步骤的连接方式,是不是了解每个步骤中使用哪些不同的策略来优化。

 

你需要考虑的是网站Traffic是来来自Organic Channels, 还是Paid Channels?是来自SEO(search engine optimization),Email还是Referral,还是Organic Social Traffic; 还是那些需要花钱的渠道,SEM,通过竞价购买关键词,Display Ads, Instagram Ads, Facebook Ads 等等。

 

听学姐这么一梳理是不是顿时豁然开朗? 总而言之,了解了面试官官的套路,Analytics的面试准备才更有策略!

从上述对Marketing Analyst(MA),Data Analyst (DA),Web Analyst (WA)三个热门职位面试套路的解读,细心的你也许会发现,三个岗位的工作内容、使用工具和必备技能有着很大的不同,那么什么才是最适合你的职业发展呢?还有哪些知识点和技能,你没有掌握呢?

 

Data Analytics集训营,Marketing Analytics, Web Analytics, Data Analytics三大方向,让同学们逐个击破,找到现阶段,最适合自己的实习、工作起点,同时,为之后的提升打下良好的基础。 

Data Analytics集训营特点

  1. 包含三大Analytics热门求职方向:Marketing / Web / Data Analytics,每个方向需要的行业知识和必备技能全覆盖;
  2. 线上直播课程+录播课程形式,跨越地域和时差限制,学习顾问还将全程监督学习,达到最好效果;
  3. 新增4节求职导向课程,全面了解数据分析行业职场晋升道路,引进LinkedIn 面试真题进行分析和讲解;
  4. 同行业资深导师一对一求职辅导 ,导师根据学员背景深挖亮点,制定求职计划;
  5. 课程结束后,进行真题摸底考试考察学习成果。

 

 

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